Python嵌套字典：筛选子字典字段符合条件的顶层键

问题场景 #

给定如下嵌套字典结构：

nested = {
    "Moli": {
        "Buy": 75,
        "Sell": 53,
        "Quantity": 300,
        "TF": True},
    "Anna": {
        "Buy": 55,
        "Sell": 83,
        "Quantity": 154,
        "TF": False},
    "Bob": {
        "Buy": 25,
        "Sell": 33,
        "Quantity": 100,
        "TF": False},
    "Annie": {
        "Buy": 74,
        "Sell": 83,
        "Quantity": 96,
        "TF": True}
}

现有筛选代码如下：

subset = [d for d in nested.values() if d['TF'] == False]

这段代码运行后返回的是2个符合条件的子字典组成的列表，不符合需求。预期要得到TF字段为False对应的顶层键名称列表，即输出["Anna" , "Bob"]，需要实现筛选时直接获取字典键而非对应值。

解决方法 #

问题出在遍历逻辑上：nested.values()只会迭代字典所有顶层键对应的值，自然拿不到顶层键名。
要同时拿到键和对应的值做条件判断，直接迭代字典的items()方法即可——该方法每次迭代返回(顶层键, 对应值)的元组，判断逻辑不变，满足条件时返回键名就可以得到目标结果：

subset = [name for name, detail in nested.items() if detail['TF'] == False]

运行上述代码，subset的结果就是预期的["Anna", "Bob"]。

小提示：因为TF字段本身是布尔类型，判断时可以省略== False的写法，直接用if not detail['TF']，写法更简洁，运行效果完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alex Kfoury