Pandas创建DataFrame长度为1且不可迭代如何解决

你的代码错误出在DataFrame构造这一步：daf=pd.DataFrame({'run1':[n254_1], 'run2':[n254_2]})把pd.read_csv读出来的两个完整DataFrame对象，分别包在单元素列表里作为字典的值传入，pandas会直接把这两个DataFrame实例当成普通的单元格值存储，最终生成的daf只有1行2列，每个格子里塞的是一整个独立的DataFrame，自然长度为1，也无法正常迭代遍历内部数据，和你截图里的输出表现完全一致：

另外你的打印语句也有写法问题：print("length of dataframe %i",len(daf))不会把长度值填充到%i占位符位置，会把字符串和长度值拆成两个独立内容输出。

根据你实际的合并需求选对应写法即可：

• 纵向合并（两个txt列结构一致，把两次run的数据上下堆叠到同一张表里）
  用pd.concat做纵向拼接，代码参考：

  import pandas as pd
  n254_1 = pd.read_csv('input_1.txt')
  n254_2 = pd.read_csv('input_2.txt')
  # keys参数自动给数据打来源标签，区分run1、run2的数据
  daf = pd.concat([n254_1, n254_2], keys=['run1', 'run2'], names=['data_source'])
  # 用f-string修正打印逻辑
  print(f"length of dataframe {len(daf)}")
  print(daf)
  

• 横向合并（两个txt数据行一一对应，把两次run的结果作为不同列左右对齐拼接）
  确认两个文件行数匹配、对齐逻辑无误后，用横向拼接：

  import pandas as pd
  n254_1 = pd.read_csv('input_1.txt')
  n254_2 = pd.read_csv('input_2.txt')
  # axis=1指定按列方向拼接，keys给两组数据加列层级标记
  daf = pd.concat([n254_1, n254_2], axis=1, keys=['run1', 'run2'])
  print(f"length of dataframe {len(daf)}")
  print(daf)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Muna Tageldin