运行PyTorch项目遇torch.utils.serialization模块缺失报错如何解决？

这个问题我在维护旧PyTorch项目时也碰到过！核心原因很明确：torch.utils.serialization模块在PyTorch 1.0及以后的版本中被彻底移除了，官方不再支持LuaTorch的序列化格式（.t7文件）加载，所以才会触发这个报错。

下面给你几个实用的解决思路，按优先级排序：

1. 降级到兼容的PyTorch版本 #

如果你的项目是基于旧版PyTorch开发的（比如0.4.x系列），最直接的办法就是降级PyTorch到还包含该模块的版本：

# 安装PyTorch 0.4.1（适配Python 3.6-3.7，可根据你的环境调整）
pip install torch==0.4.1 torchvision==0.2.1

注意：如果你的机器带CUDA，要安装对应CUDA版本的PyTorch包，比如CUDA 9.0可以用torch==0.4.1.post2。安装前建议先卸载当前的PyTorch：pip uninstall torch torchvision。

2. 替换load_lua功能（推荐长期方案） #

如果想保留新版PyTorch，需要修改代码中依赖load_lua的部分：

• 若你用load_lua加载数据集（比如KTH的预处理.t7文件）：可以重新处理原始数据集，将.t7格式转成numpy数组或PyTorch张量格式，用numpy.load()或torch.load()读取。KTH的原始数据是AVI视频，也可以直接用OpenCV或PyTorch的视频API读取帧数据。
• 若你用load_lua加载预训练模型：需要把LuaTorch的模型转换成PyTorch格式，或者找对应的PyTorch版本预训练权重替代。

3. 使用第三方库替代load_lua #

可以用torchfile这个第三方库读取LuaTorch的.t7文件，它不需要依赖旧版PyTorch：

1. 安装库：

pip install torchfile

2. 修改代码：
   把原来的：

from torch.utils.serialization import load_lua
data = load_lua("your_file.t7")

替换成：

import torchfile
data = torchfile.load("your_file.t7")
# 可选：将numpy数组转换为PyTorch张量
import torch
data = torch.from_numpy(data)

注意：torchfile返回的是numpy数组，需要手动转换成PyTorch张量，部分复杂数据结构可能需要额外调整格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者StalkerMuse