如何通过列标题名称读取Excel指定列至DataFrame？

我明白你的困扰——用read_csv可以直接通过列名列表指定要读取的列，但read_excel这么做却返回空DataFrame，确实有点坑。这其实和pandas的版本以及usecols参数的历史行为有关，下面给你两种可行的解决方案：

方案1：升级pandas到较新版本 #

从pandas 0.24.0版本开始，read_excel的usecols参数已经支持直接传入字符串列名列表了。如果你能升级pandas，那你原来的代码就能正常工作：

import pandas as pd
# 直接传入列名列表即可
xl_file = pd.read_excel('D:/SnapPython/TestDF.xlsx', sheet_name='Sheet 2', usecols=['ForeignKey'])

方案2：用筛选函数兼容旧版本 #

如果暂时不能升级pandas，你可以给usecols传入一个lambda函数来筛选列名，这样在旧版本中也能生效：

import pandas as pd
# 用lambda函数匹配目标列名
xl_file = pd.read_excel('D:/SnapPython/TestDF.xlsx', sheet_name='Sheet 2', usecols=lambda x: x == 'ForeignKey')

如果需要同时读取多个列，只需要修改lambda的判断条件即可：

# 读取number和ForeignKey两列
xl_file = pd.read_excel('D:/SnapPython/TestDF.xlsx', sheet_name='Sheet 2', usecols=lambda x: x in ['number', 'ForeignKey'])

额外注意点 #

• 确保你传入的列名和Excel中Sheet2的列标题完全一致，包括大小写、空格等（比如Excel里如果是Foreign Key，你写ForeignKey就会匹配失败）。
• 旧版本pandas中usecols只支持整数索引列表或筛选函数，这就是你直接传字符串列表返回空DataFrame的原因。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fadri