在哪里查看pyspark.sql.DataFrameReader.options()方法参数详情？

DataFrameReader.option()本身只是通用的键值对透传入口，不会维护固定的参数集合，不存在脱离具体数据源的统一全量选项列表，所有可配置的选项键由你实际读取的数据源类型决定，按以下方式查找即可：

• 读取Spark内置支持的通用数据源（CSV、JSON、Parquet、ORC、JDBC等）时，直接查官方文档Data Sources章节下对应数据源的说明小节，每个小节会完整列清该格式支持的所有读写参数、取值规则和默认值，比如CSV的header/delimiter、JDBC连接的url/dbtable/fetchsize这类常用参数都能在对应位置找到。
• 读取第三方数据源（比如对接Kafka、Iceberg、Hudi、Delta Lake这类外部组件的连接器）时，直接查对应连接器官方发布的Spark集成说明文档，里面会列全该连接器支持的所有配置项、适用版本和使用注意事项。
• 本地写代码调试的时候，也可以直接在PySpark交互环境里看对应读取方法的内置帮助，比如要查CSV读取支持的参数，执行help(spark.read.csv)就能看到输出的参数说明；想拿最准确的信息也可以直接翻对应数据源读取实现的源码注释。

提醒：option()方法本身不会校验你传的参数键合不合法，当前数据源识别不了的参数要么被静默忽略，要么会触发底层数据源抛运行时错误，不用浪费时间找覆盖所有数据源的通用参数清单。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rinze