Python中是否可以抑制INFO级别的日志输出？

warnings模块仅用于拦截Python原生Warning类的告警输出，无法处理走标准logging模块打印的INFO级日志属于正常表现，特定内容的INFO日志屏蔽完全可实现，以下是不依赖特定第三方库配置的通用实现方法：

方法1：为日志器添加自定义过滤器（推荐） #

这是侵入性最低、规则最灵活的标准方案，原理是在日志输出链路中增加校验逻辑，命中屏蔽规则的日志会被直接拦截，不会输出到控制台或文件。

import logging

class TargetLogFilter(logging.Filter):
    def filter(self, record):
        # 填入需要屏蔽的日志核心关键词
        block_content = "Using categorical units to plot a list of strings that are all parsable as floats or dates"
        # 仅拦截INFO级别、命中关键词的日志，其余日志正常放行
        if record.levelno == logging.INFO and block_content in record.getMessage():
            return False
        return True

# 挂载过滤器：如果知道日志所属的logger名（比如matplotlib的logger名是matplotlib），可以精准挂载到对应logger，避免全局影响
# 不确定logger名时可以挂载到根logger，全局生效
logger = logging.getLogger()
logger.addFilter(TargetLogFilter())

该方案支持自定义任意匹配规则，既可以按日志内容匹配，也可以按日志来源模块、日志附带参数做过滤，不会误伤其他无关日志。

方法2：调整指定日志器的输出级别 #

如果你确认某个模块/第三方库输出的所有INFO级日志都不需要查看，可以直接将对应日志器的输出阈值调高到WARNING级别，该级别以下的所有日志都会被屏蔽。

import logging
# 示例：屏蔽matplotlib模块下所有INFO及更低级别的日志
logging.getLogger("matplotlib").setLevel(logging.WARNING)

该方案实现最简单，但颗粒度较粗，会屏蔽目标logger下所有INFO日志，无法单独屏蔽某一条特定内容的日志，仅适合完全不需要对应模块INFO输出的场景。

方法3：重定向标准输出/错误流做兜底拦截 #

如果遇到部分库没有遵循标准logging规范，直接向标准输出、标准错误流打印INFO内容的场景，可以通过重定向IO流的方式在输出层做内容拦截。

import sys
from io import StringIO

class LogBlockStream(StringIO):
    def __init__(self, origin_stream, block_keywords):
        self.origin_stream = origin_stream
        self.block_keywords = block_keywords
        super().__init__()

    def write(self, content):
        # 命中屏蔽关键词的内容直接丢弃，其余内容正常输出
        for kw in self.block_keywords:
            if kw in content:
                return
        self.origin_stream.write(content)

# 替换标准输出流，如果日志是打印到标准错误则替换sys.stderr
sys.stdout = LogBlockStream(
    sys.stdout,
    ["Using categorical units to plot a list of strings that are all parsable as floats or dates"]
)

该方案属于兜底实现，不关心日志的打印实现逻辑，只要走系统标准IO流就能拦截，但需要注意关键词匹配要足够精准，避免误伤正常的print输出或其他日志。

实现优先级推荐：优先使用自定义logging过滤器的方案，是Python日志体系原生支持的扩展方式，无额外副作用；仅当确定不需要某模块全部INFO日志时使用级别调整方案；只有当日志不走标准logging模块时，再使用IO流重定向的兜底方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Veliko