SQL两表合并时根据ID重复情况修改DrinkPreference字段的方法

这个需求完全可以实现，不需要先UNION合并再用DISTINCT去重后二次修改，直接通过关联判断Id的存在场景就能一步生成目标Table #3。

核心逻辑 #

• 先匹配两张表的联系人Id，区分三类数据：仅在Table #1存在、仅在Table #2存在、两张表同时存在
• 两张表同时存在的Id，DrinkPreference固定赋值为Coke/Pepsi，姓名信息直接取任意表的对应值即可（重复Id的姓名信息完全一致）
• 仅在单表存在的Id，直接取对应表存储的姓名和饮品偏好值即可

参考SQL #

支持全外连接的数据库（PostgreSQL、SQL Server、Oracle等）可以直接用全外连接写法，逻辑最直观：

SELECT
    COALESCE(t1.Id, t2.id) AS Id,
    COALESCE(t1.FirstName, t2.FirstName) AS FirstName,
    COALESCE(t1.LastName, t2.LastName) AS LastName,
    CASE
        WHEN t1.Id IS NOT NULL AND t2.id IS NOT NULL THEN 'Coke/Pepsi'
        ELSE COALESCE(t1.DrinkPreference, t2.DrinkPreference)
    END AS DrinkPreference
FROM `Table #1` t1
FULL OUTER JOIN `Table #2` t2
    ON t1.Id = t2.id;

如果是不支持全外连接的数据库（比如MySQL），可以用先合并再分组聚合的写法，效果完全一致：

WITH all_contact AS (
    SELECT Id, FirstName, LastName, DrinkPreference FROM `Table #1`
    UNION ALL
    SELECT id AS Id, FirstName, LastName, DrinkPreference FROM `Table #2`
)
SELECT
    Id,
    MAX(FirstName) AS FirstName,
    MAX(LastName) AS LastName,
    CASE
        WHEN COUNT(Id) = 2 THEN 'Coke/Pepsi'
        ELSE MAX(DrinkPreference)
    END AS DrinkPreference
FROM all_contact
GROUP BY Id;

执行结果 #

运行上述代码后输出的结果和预期的Table #3完全一致：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Christian