R语言如何筛选data.frame中V6列值恰好出现2次的行

原有代码逻辑缺陷 #

duplicated(V6)仅会标记V6列中非首次出现的重复值，既无法统计每个取值的总出现频次，也会漏掉每个重复值第一次出现的行，无法满足“取值恰好出现2次时保留全部对应行”的筛选要求。

可直接运行的实现方案 #

方案1：dplyr 写法（适配你已加载的包） #

两种写法逻辑一致，都是先按V6分组统计每个值的出现次数，再保留次数等于2的行：

library(dplyr)

df <- as.data.frame(date)

# 写法1：add_count 快速添加频数列
df1 <- df %>%
  add_count(V6, name = "freq") %>%
  filter(freq == 2) %>%
  select(-freq) # 移除临时生成的频数列即可

# 写法2：group_by + filter 直接分组判断
df1 <- df %>%
  group_by(V6) %>%
  filter(n() == 2) %>%
  ungroup()

方案2：Base R 写法（无需加载第三方包） #

用R基础自带的table()函数统计频次，再做匹配筛选即可：

# 提取所有恰好出现2次的V6取值
target_values <- names(which(table(df$V6) == 2))
# 子集筛选对应行
df1 <- df[df$V6 %in% target_values, ]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Daisy