SQL模糊查询如何匹配过滤值任意空格插入变体数据

这个需求完全可以通过SQL实现，不需要复杂的逻辑拼接。
核心思路非常直接：你要匹配的本质是忽略sub_model字段值中所有空格的前提下，判断字段值是否包含传入的过滤串，根本不需要穷举过滤串所有可能的空格插入变体。
你之前的SQL直接对原始带空格的字段做模糊匹配，只有字段里连续出现A30字符的记录才会命中，自然只能返回A3055这一条数据。

通用实现逻辑 #

不管用什么数据库，核心都是三步：

1. 把sub_model字段值里的所有空格全部替换为空字符串
2. 把传入的过滤参数里的空格也全部替换为空，兼容用户误输入空格的场景
3. 判断处理后的字段值是否包含处理后的过滤串即可

各数据库具体写法 #

• MySQL / MariaDB

SELECT * FROM `[table]`
WHERE REPLACE(sub_model, ' ', '') LIKE CONCAT('%', REPLACE(@filter, ' ', ''), '%');

• SQL Server

SELECT * FROM [table]
WHERE REPLACE(sub_model, ' ', '') LIKE '%' + REPLACE(@filter, ' ', '') + '%';

用你提供的6条测试数据验证，传入@filter值为A30时，所有记录处理后的结果分别是A3052、A3053、A3054、A3055、A30BC、A30CD，全部包含连续的A30子串，会全部返回，完全符合预期。
你提到的其他匹配场景也能完美覆盖：比如传入过滤值A305时，不管原字段里空格插在A和3之间、3和0之间还是0和5之间，移除空格后都会出现连续的A305子串，都能正常命中。

• PostgreSQL

SELECT * FROM table_name
WHERE REPLACE(sub_model, ' ', '') LIKE '%' || REPLACE(@filter, ' ', '') || '%';

性能优化提示 #

如果表数据量较大，全表对字段做REPLACE运算会导致索引失效，查询速度会明显变慢。这种场景建议新增一个冗余字段，专门存储移除所有空格后的sub_model值，给这个字段加上普通索引，查询时直接匹配这个冗余字段即可，查询效率和普通模糊查询一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mario Ariyanto