Python正则循环提取alc前缀数字未返回预期结果54问题排查

需要编写可适配pandas apply 方法的功能函数，核心逻辑为提取字符串中位于3字符子串alc之前的数字。
给定测试字符串：
i="sdASK23LJFASDFKJGHASDLKJF123HALSDKJFHASDF54 alcobas"
预期返回结果：54

原代码循环逻辑异常，无法得到正确结果，核心问题有4个：

• 类型不匹配：numeros列表存储的是整数0-9，但从字符串中切片取出的内容是字符格式的'0'-'9'，numero in numeros判断永远不成立，无法收集到有效数字。
• 循环缩进错误：遍历匹配结果的for循环没有嵌套后续取值逻辑，循环结束后只会保留最后一个alc子串的起始索引，多匹配场景下结果不可控。
• 取值逻辑写死：反向取字符时固定最多往前取2位，且遇到非数字字符不会终止，既无法适配3位及以上长度的数字，也会在数字和alc之间存在其他无关字符时取到错误内容。
• 缺少边界校验：如果alc出现在字符串开头位置，向前取字符会直接触发索引越界报错。
  另外原代码先执行i.replace(" ", "")删除所有空格的逻辑没有普适性，遇到数字和alc之间存在其他标点、字母分隔符的场景会失效。

直接用正则匹配实现，不需要手动写循环倒序扫描字符，鲁棒性更强：

import pandas as pd
import re

def re_alcoba(text):
    # 处理空值、非字符串类型输入，避免apply批量处理时报错
    if not isinstance(text, str):
        return None
    # 正则规则：捕获紧邻alc之前、中间仅隔非数字字符的连续数字
    # 自动忽略大小写，兼容ALC/Alc等写法
    match = re.search(r'(\d+)\D*alc', text, flags=re.IGNORECASE)
    return int(match.group(1)) if match else None

# 测试用例验证
test_str = "sdASK23LJFASDFKJGHASDLKJF123HALSDKJFHASDF54 alcobas"
print(re_alcoba(test_str)) 
# 输出：54，符合预期

# pandas中调用方式
# df['alc_value'] = df['target_text_col'].apply(re_alcoba)

实现说明：

• 自动适配1位到多位的数字提取，不需要手动指定数字长度
• 自动跳过数字和alc之间的空格、标点、普通字母等非数字内容，始终取离alc最近的一组连续数字
• 兼容空值、非字符串输入，不会在批量处理时触发异常
• 忽略大小写匹配，适配不同大小写的alc子串场景

内容的提问来源于stack exchange，提问作者A6UD3L01196