pandas pivot_table非空写入Excel后工作表内容缺失问题

pivot_table 方法中传入index参数指定的字段，会成为生成结果的行索引，不属于DataFrame的普通存储列：

• 直接执行print(result)时，pandas默认会把行索引和普通列一起打印展示，所以你能看到Client Code、Client Name和计算后的财年内容，会误以为所有字段都属于普通列。
• 调用to_excel时传入了index=False参数，该参数的作用是导出Excel时丢弃所有行索引内容，最终就只会保留作为values传入的Fiscal year的聚合计算结果，两个索引字段的内容全部缺失。

二选一即可：

• 方案1：保留索引导出，去掉index=False参数（to_excel默认index=True，会自动把多级索引按字段名导出为对应列），修正后代码如下：

result = df.pivot_table(
    index=['Client Code','Client Name'],
    values='Fiscal year',
    aggfunc = lambda x: '/'.join(list(set(str(v) for v in x)))
)

writer = pd.ExcelWriter('resultnew.xlsx', mode='w', engine='openpyxl')
result.to_excel(writer, sheet_name='Data')
writer.close()

注意：pandas新版本中已经不推荐手动调用writer.save()，统一用writer.close()即可，也可以用with上下文写法自动处理关闭逻辑，避免文件句柄残留。

• 方案2：导出前先把索引重置为普通列，再保留原有index=False的写法也可以正常导出全部内容：

result = df.pivot_table(
    index=['Client Code','Client Name'],
    values='Fiscal year',
    aggfunc = lambda x: '/'.join(list(set(str(v) for v in x)))
)
# 重置索引，将行索引转换为普通数据列
result = result.reset_index()

writer = pd.ExcelWriter('resultnew.xlsx', mode='w', engine='openpyxl')
result.to_excel(writer, sheet_name='Data', index=False)
writer.close()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vito G.