Jupyter Notebook加载CSV文件触发IsADirectoryError报错咨询

pandas.read_csv() 仅支持传入具体CSV文件的完整访问路径，你当前传入的//Users/rac07317/Documents/Projects是目录（文件夹）路径，并非文件路径，因此触发IsADirectoryError。
你在Jupyter Notebook文件选择界面看不到CSV文件，本质也是当前定位到的是Projects目录层级，没有定位到具体文件，通常伴随两种情况：

• 目标CSV文件根本没有存放到/Users/rac07317/Documents/Projects目录下
• 文件存放在该目录中，但你没有在路径末尾补全具体的CSV文件名，且Mac系统本地路径开头不需要写双斜杠，单斜杠即可。

1. 先确认目标CSV文件的实际存储位置
   • 如果你用的是公开皮马印第安人糖尿病数据集，默认文件名一般为diabetes.csv，先把该文件放到/Users/rac07317/Documents/Projects目录下
   • 如果文件已经存放在该目录，在Jupyter单元格中运行!ls /Users/rac07317/Documents/Projects（Mac环境命令）即可列出该目录下所有文件，确认CSV文件的完整准确名称，注意排查系统自动隐藏后缀名的问题（比如文件实际名为diabetes.csv.txt会导致识别失败）
2. 修正代码中的文件路径，补全到具体文件名，参考代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn import svm
from sklearn.metrics import accuracy_score

# 路径最后替换为你自己的CSV文件实际名称即可
diabetes_dataset = pd.read_csv('/Users/rac07317/Documents/Projects/diabetes.csv')

3. 运行修正后的代码即可正常加载数据集，不会再报目录相关错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ronald Williams