Pandas循环拉取雅虎财经数据时Excel工作表数据混杂问题

company_metrics字典被定义在循环外层，每次循环都会向这个字典中追加新公司的指标数据，后续调用pd.DataFrame.from_dict(company_metrics)时，会把所有已遍历过的公司数据整体转成DataFrame写入当前工作表，最终导致后生成的工作表包含前面所有公司的累积数据。

调整字典的作用域，每次循环单独初始化仅存储当前公司指标的字典，生成DataFrame时仅传入当前公司的单份数据，避免跨公司数据累积。修正后的完整代码如下：

import pandas as pd
import yfinance as yf
import datetime
import time

companies = ['AAPL', 'MSFT', 'AMZN', 'PYPL']

xlwriter = pd.ExcelWriter('marketcap.xlsx', engine='openpyxl')
for company in companies:
    # 单公司指标字典在循环内初始化，每次循环重置，不累积历史数据
    company_metrics = {}
    company_info = yf.Ticker(company)
    company_metrics['Market Cap'] = company_info.info['marketCap']
    # 仅转换当前公司数据为DataFrame
    df = pd.DataFrame([company_metrics])
    # 写入对应公司命名的独立工作表
    df.to_excel(xlwriter, sheet_name=company, index=False)

xlwriter.save()

说明：如果后续需要给单个公司新增其他财务指标，直接在循环内的company_metrics字典中添加对应键值对即可，不会出现数据串到其他工作表的问题。如果拉取数据时遇到请求频率限制，可以在循环末尾加time.sleep(1)设置1秒请求间隔，避免被Yahoo Finance拦截。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Honest Abe