GEE批量下载ROI裁剪MODIS LST时序报Error code3错误求解

问题背景 #

• 需求：将指定ROI裁剪后的MODIS LST时间序列数据批量下载到本地
• 故障表现：代码可正常提交，但任务面板中导出影像任务执行失败，无法完成下载
• 报错信息：error: Can't transform (23807.0,20016.0) (Error code: 3)
• 原问题代码：

var batch = require('users/fitoprincipe/geetools:batch')
var table = ee.FeatureCollection("projects/ee-xrpt/assets/studyarea");
Map.addLayer(table);
var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD11A1').select('LST_Day_1km')
var dataset_filter = dataset.filterDate('2019-09-01','2020-01-10')
                            //.map(function(image){return image.clip(table)})
                           .limit(2);
function clp(img) {
  return img.clip(table)
}

var clippeddataset = dataset_filter.map(clp)
                          
batch.Download.ImageCollection.toDrive(clippeddataset, 'Folder', 
                {scale: 1000, 
                 region: table.getInfo()["coordinates"], 
                 type: 'float'})

故障原因 #

报错属于坐标转换异常，核心问题是导出参数配置错误：

1. 直接通过table.getInfo()["coordinates"]传入导出范围的写法存在缺陷：当研究区是多要素集合、或要素坐标嵌套结构复杂时，坐标数组无法被导出接口正确识别
2. table.getInfo()属于客户端取值操作，本身稳定性差，研究区矢量稍大时就可能出现取值异常，不推荐在导出参数中使用
3. 导出时未显式指定输出坐标系，接口在自动做MODIS原始正弦投影到导出投影的转换时，因范围参数格式错误触发转换失败
4. 提前在map阶段对影像做裁剪属于冗余操作，导出时指定region参数会自动完成范围裁剪，提前裁剪反而会增加不必要的计算消耗

修复后代码 #

var batch = require('users/fitoprincipe/geetools:batch')
var table = ee.FeatureCollection("projects/ee-xrpt/assets/studyarea");
Map.addLayer(table, {}, 'study_area');

// 筛选目标时段、目标波段的MODIS LST数据
var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD11A1').select('LST_Day_1km')
var dataset_filter = dataset.filterDate('2019-09-01','2020-01-10').limit(2);

// 配置批量导出参数
batch.Download.ImageCollection.toDrive(dataset_filter, 'Folder', 
                {
                  scale: 1000,
                  // 直接传入研究区几何边界作为导出范围，使用服务端对象稳定性更高
                  region: table.geometry().bounds(),
                  // 显式指定输出坐标系，避免投影转换错误
                  crs: 'EPSG:4326',
                  // 调大像素上限，避免大范围研究区导出触发上限报错
                  maxPixels: 1e13,
                  type: 'float'
                })

操作说明 #

代码提交后可在Task面板点击Run确认导出任务，任务全部完成后即可从Google Drive对应文件夹下载数据到本地。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Xarapat Ablat