cl.exe编译OpenCV程序报LNK1120 5个无法解析外部符号错误

LNK2019 无法解析外部符号是标准链接错误：你仅在编译参数中配置了OpenCV库的搜索路径，未指定需要链接的具体OpenCV库文件，链接器找不到对应函数的实现代码，最终报错。

• 确认平台与工具集匹配
  只有使用x64版本的cl.exe编译64位程序时，才能引用C:\opencv\build\x64路径下的库，编译请打开对应版本的「x64 原生工具命令提示符」，避免x86/x64平台不匹配。
  你下载的OpenCV4.6.0预编译包中，vc14对应VS2015、vc15对应VS2017，若使用VS2019/2022等高版本，直接选vc15路径下的库即可，高版本VS兼容低版本VC工具集的二进制库。
• 修改tasks.json补全链接参数
  现有编译参数仅通过/LIBPATH声明了库的搜索目录，缺少具体链接的库文件名。OpenCV4.x的预编译库将所有模块合并到opencv_world库中，命名规则为：
  • Release版本：opencv_world<主版本次版本>.lib，4.6.0版本对应opencv_world460.lib
  • Debug版本：opencv_world<主版本次版本>d.lib，4.6.0版本对应opencv_world460d.lib
    你当前编译参数带/Zi调试信息，属于Debug编译，在args的/LIBPATH配置项后追加opencv_world460d.lib即可，修改后的完整args配置参考：

"args": [
  "/Zi",
  "/EHsc",
  "/nologo",
  "/Fe${fileDirname}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
  "${file}",
  "-I",
  "C:\\opencv\\build\\include",
  "/link",
  "/LIBPATH:C:\\opencv\\build\\x64\\vc15\\lib",
  "opencv_world460d.lib"
]

• 配置运行时依赖
  编译通过后运行exe前，需要将OpenCV库对应的bin路径（比如C:\opencv\build\x64\vc15\bin）加入系统PATH环境变量，或者把对应版本的dll（Debug版为opencv_world460d.dll）复制到exe所在目录，否则会提示找不到动态库。
• 修正测试代码的逻辑问题
  你当前代码中创建Mat用的CV_8UC1是单通道灰度图格式，Scalar(0,0,255)只有第一个参数会生效，最终生成纯黑图。如果要生成蓝色三通道图像，需要把格式改为CV_8UC3，且OpenCV默认使用BGR通道顺序，蓝色对应第一个通道值为255，修正后代码：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
  // 创建三通道蓝色图像
  Mat blueImage(10, 10, CV_8UC3, Scalar(255, 0, 0));
  imshow("blue image", blueImage);
  waitKey(0);
  destroyAllWindows();
  return 0;
}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Muhammad Ikhwan Perwira