pandas groupby聚合后打印DataFrame如何显示完整分组列值不折叠

pandas默认会对多层行索引（MultiIndex）做稀疏打印，自动隐藏重复的上层索引值，才会出现你看到的折叠效果。用下面两种方法都可以实现每行完整展示所有分组列值的需求：

• 方案1：转换多层索引为普通列（最常用，输出格式完全匹配预期）
  分组聚合时增加as_index=False参数，让分组列直接作为普通数据列返回，不生成多层行索引；如果已经生成了带多层索引的聚合结果，调用reset_index()即可完成转换：

  # 分组时直接生成普通列结构
  grouped_df = df.groupby(['A', 'B', 'C'], as_index=False).agg({'value': 'sum'})
  
  # 对已生成的多层索引结果做转换
  # grouped_df = df.groupby(['A', 'B', 'C']).agg({'value': 'sum'}).reset_index()
  
  print(grouped_df)
  

  转换后A、B、C都是普通数据列，打印时不会有任何折叠省略。

• 方案2：修改打印配置，保留原有多层索引结构
  如果你需要保留聚合结果的多层索引结构，仅调整打印效果，直接关闭多层索引的稀疏显示配置即可：

  import pandas as pd
  # 关闭多层索引稀疏打印，强制每行展示所有层级的索引值
  pd.set_option('display.multi_sparse', False)
  
  # 后续直接打印原多层索引的聚合结果即可
  grouped_df = df.groupby(['A', 'B', 'C']).agg({'value': 'sum'})
  print(grouped_df)
  

  该配置全局生效，需要恢复默认折叠效果时，重新执行pd.set_option('display.multi_sparse', True)即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1427663