R加载lmerTest包报错提示不存在‘vctrs’依赖包如何解决

加载lmerTest包时触发依赖校验失败，核心问题是当前R库中没有安装该包的强依赖包vctrs，属于R包使用中非常常见的依赖缺失问题，一般是首次安装包时未同步安装依赖、R版本升级后旧包未适配、包更新中断导致文件不全这几个原因引发的。

• 首先单独安装缺失的vctrs包，在R控制台运行以下命令，安装时会自动补全vctrs自身需要的次级依赖：
  install.packages("vctrs", dependencies = TRUE)
  安装完成后先运行library(vctrs)验证，控制台没有返回报错就说明安装成功。
• 如果安装vctrs时提示版本不兼容、或者装完还是加载lmerTest失败，直接全量更新本地已安装的包，适配当前运行的R版本：
  update.packages(ask = FALSE, checkBuilt = TRUE)
  这个命令会跳过交互确认步骤，自动把所有已安装包更新到适配当前R版本的最新稳定版，等更新进程跑完再进行后续操作。
• 前两步操作完仍报错的话，直接卸载出问题的相关包后重新安装，彻底修复文件损坏/版本不匹配的问题：

# 先移除旧版本
remove.packages(c("lmerTest", "lme4", "vctrs"))
# 重新安装连带所有依赖
install.packages(c("lmerTest", "lme4", "vctrs"), dependencies = TRUE)

你贴的运行代码里存在重复加载包的冗余写法，ggplot2和apaTables分别加载了两次，重复加载不会触发功能错误，但会增加不必要的启动耗时，可以简化成以下写法：

pkgs <- c('lmerTest', 'lme4', 'interactions', 'ggplot2', 'apaTables')
invisible(lapply(pkgs, library, character.only = TRUE))

用invisible包裹lapply可以隐藏加载包时打印的冗余启动信息，比suppressMessages的兼容性更好，不会误屏蔽真实的报错提示。
如果是在内网环境下安装包出现下载失败，先在R的包设置里切换可用的CRAN镜像再运行安装命令即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LDM