BigQuery如何合并同列名多张月度表为指定字段新表

你当前使用JOIN的思路完全不符合需求：

• JOIN是横向关联逻辑，用于按匹配键把不同表的列拼接到同一行，适合把同一实体的不同维度属性拼合的场景
• 你需要的是把12张同结构表的行纵向堆叠合并，根本不需要用ride_id做关联，使用UNION ALL即可实现需求

之前JOIN操作出现异常的原因：

• LEFT JOIN仅返回1月数据：你的SELECT语句只取了jan表的字段，LEFT JOIN以左表为基准匹配，右表（2月表）的独立行不会被返回
• FULL OUTER JOIN出现大量Null：不同月份的ride_id是各自月内生成的订单ID，跨月几乎没有重复匹配值，关联后匹配失败的字段自然全部为Null，完全不是你要的合并效果

先测试前两张表合并可以直接用以下代码，返回结果就是1月+2月所有行的指定5个字段：

SELECT 
  ride_id, 
  member_casual,
  ride_length, 
  day_of_week,
  rideable_type
FROM `jan_22`
UNION ALL
SELECT 
  ride_id, 
  member_casual,
  ride_length, 
  day_of_week,
  rideable_type
FROM `feb_22`

注意：优先用UNION ALL而非UNION，后者会对全量结果做去重计算，数据量大时会消耗额外资源，ride_id作为唯一订单ID不存在跨月重复的话，不需要做去重操作。

测试通过后要合并12张表，只需要按照相同格式，把3-12月的SELECT语句依次用UNION ALL拼接在后面即可，每个SELECT块保持选取的字段顺序、字段名完全一致。

如果你的12张表在BigQuery同一数据集下、命名规则统一，还可以直接用通配符表简化写法，不用手写12段UNION ALL：

SELECT 
  ride_id, 
  member_casual,
  ride_length, 
  day_of_week,
  rideable_type
FROM `你的数据集ID.*_22`
WHERE _TABLE_SUFFIX IN ('jan','feb','mar','apr','may','jun','jul','aug','sep','oct','nov','dec')

BigQuery不支持标准SQL的SELECT INTO语法，根据你的场景选对应写法即可：

• 一次性创建新表并写入全量合并数据：用CREATE TABLE AS（CTAS）语法

CREATE TABLE `你的目标表名` AS
-- 此处替换为上面写好的UNION ALL/通配符表查询逻辑
SELECT 
  ride_id, 
  member_casual,
  ride_length, 
  day_of_week,
  rideable_type
FROM `jan_22`
UNION ALL
-- 其余月份查询块

• 如果已经提前创建好了字段类型匹配的空目标表：用INSERT INTO语法写入数据

INSERT INTO `你提前创建好的目标表名`
(ride_id, member_casual, ride_length, day_of_week, rideable_type)
-- 此处替换为合并查询逻辑
SELECT 
  ride_id, 
  member_casual,
  ride_length, 
  day_of_week,
  rideable_type
FROM `jan_22`
UNION ALL
-- 其余月份查询块

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bNHa