执行a=b=c=ListNode(0,head)时，a、b、c是否会额外占用内存

结论非常明确：不会生成多个独立的ListNode实例副本，三个变量带来的额外内存占用可以完全忽略。

• Python中所有赋值操作传递的都是对象引用（可以理解为指向对象实际内存地址的指针）。链式赋值的执行顺序是从右往左：先执行最右侧的ListNode(0, head)表达式，在堆内存中创建唯一一个ListNode实例，之后依次将这个实例的内存地址绑定给变量c、b、a。
• 整个过程中不存在“从0号位复制head链表生成多个副本”的行为。a、b、c三个变量只是在栈区存储了同一个内存地址，这部分内存开销极小，和新建ListNode实例的开销比可以忽略不计。
• 你可以直接用id()函数验证：分别执行print(id(a), id(b), id(c))，三个输出的内存地址完全一致；修改任意一个变量指向的实例属性（比如a.val = 1），再通过b或c访问对应属性，都会拿到修改后的值，这也能证明三者指向同一个对象。

只有显式调用拷贝逻辑（比如手动遍历链表新建节点、使用copy模块的深/浅拷贝方法）时，才会生成独立的对象副本；普通赋值（包括链式赋值）永远只会绑定对象引用，不会复制对象本身。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gowtham Yarlagadda