Python如何合并两个字典使对应键值组成列表的列表嵌套结构

问题复现 #

现有两个键完全对应的字典：

dd = {1: [10, 15], 5: [10, 20, 27], 3: [7]}
dd1 = {1: [1, 4], 5: [2, 5, 6], 3: [3]}

目标是把两个字典同Key的列表整合成平级的二维列表，最终得到：

dd = {1: [[10, 15],[1, 4]], 5: [[10, 20, 27],[2, 5, 6]], 3: [[7],[3]]}

之前尝试的写法无法得到正确结果：

for dictionary in (dd, dd1):
    for key, value in dictionary.items():
        dd[key].append([value])

该写法的问题是直接在原dd的列表上做追加操作，还会先遍历dd自身把原有值嵌套塞回列表，最终得到的是多层嵌套的混乱结构，不是两个原列表平级组成二维列表的效果。

最简实现 #

两个字典键完全对齐的场景下，用字典推导式一行就能搞定：

dd = {k: [origin_val, dd1[k]] for k, origin_val in dd.items()}

执行后dd的结构和预期完全一致。

如果需要兼容两个字典键不完全匹配的场景（存在某个键只在单个字典中出现），可以先取所有键的并集，缺失值默认补空列表：

# 取两个字典所有键的并集
common_keys = dd.keys() | dd1.keys()
dd = {k: [dd.get(k, []), dd1.get(k, [])] for k in common_keys}

原代码错误说明 #

原写法的执行逻辑完全不符合预期，核心问题有两个：

• 遍历的元组第一个元素就是原dd本身，第一轮循环就会把dd自身的value包一层列表追加到原列表里，直接破坏原始数据，比如key=1的列表会从[10,15]变成[10,15, [[10,15]]]
• 第二轮遍历dd1时，又会把dd1的value包一层列表追加到已经被破坏的原列表末尾，最终得到的是三层嵌套的混乱结构，不可能得到两个原列表平级的效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rweber