我来帮你搞定这个头疼的版本不匹配问题——从你提供的日志来看，核心问题是Jupyter内核没有和你选中的rl环境（Python3.9.1）正确绑定，反而默认 fallback 到了base环境的Python3.7.9。下面是一步步的解决步骤：

一、给rl环境绑定专属Jupyter内核 #

首先确保你的rl环境里有Jupyter运行所需的内核组件，并把它注册到Jupyter系统里：

1. 激活你的rl环境：

   conda activate rl
   

2. 安装ipykernel（Jupyter运行Python代码必须的组件）：

   conda install ipykernel --yes
   

3. 将rl环境注册为一个独立的Jupyter内核，起个好认的名字：

   python -m ipykernel install --user --name rl-kernel --display-name "Python 3.9.1 (rl)"
   

这一步完成后，Jupyter就会明确知道这个内核对应rl环境的3.9.1版本了。

二、在VSCode里手动指定正确的内核 #

1. 打开你的Jupyter notebook，点击右上角显示Python 3的内核选择器
2. 在弹出的列表里找到你刚注册的Python 3.9.1 (rl)选项并选中
3. 点击内核旁边的重启按钮，然后运行单元格验证：

   import sys
   print(sys.version)
   

这时候应该就能看到3.9.1的输出了。

三、如果还是不行，清理VSCode Jupyter缓存 #

你的Jupyter扩展版本是2020.12的旧版本，可能存在缓存问题：

1. 完全关闭VSCode
2. 删除Jupyter扩展的缓存目录（macOS/Linux路径如下，Windows对应替换为%USERPROFILE%\.vscode\extensions）：

   rm -rf ~/.vscode/extensions/ms-toolsai.jupyter-2020.12.414227025/
   

3. 重新打开VSCode，到扩展市场重新安装最新版的Jupyter扩展，然后重复前面的步骤选择内核。

四、手动检查内核配置文件（可选） #

如果上述步骤都没用，可以手动确认内核的路径是否正确：

1. 列出所有Jupyter内核：

   jupyter kernelspec list
   

2. 找到rl-kernel对应的目录，打开里面的kernel.json文件，确保argv字段里的Python路径是：

   "argv": [
    "/home/你的用户名/.local/share/miniconda3/envs/rl/bin/python",
    "-m",
    "ipykernel_launcher",
    "-f",
    "{connection_file}"
   ]
   

如果不是，手动修改后保存，再重启VSCode。

问题根源分析 #

从你的日志能看到，Jupyter启动时尝试了多个环境，但因为rl环境之前没有注册专属内核，VSCode只能用默认的base环境内核运行。旧版本的Jupyter扩展也可能存在环境识别的bug，更新扩展+手动注册内核就能解决大部分这类问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tom Hale