Python如何高效查找含唯一值的无序二维数组公共值对应索引

确定两个存储唯一数值的无序二维数组中，相等唯一值之间的索引对应关系。

目前同类参考方案均无法适配当前场景，具体问题如下：

• 查找二维numpy数组在另一二维数组中索引的方案，仅针对行/列维度做匹配，不支持单个数值维度的匹配
• 二维numpy数组成员资格检测方案，同样仅针对行/列维度匹配，无法实现单个数值维度的匹配
• 两数组唯一元素索引查找的Pythonic方案，仅适用于一维有序数组场景
• 无序numpy数组值位置查找方案，仅支持一维无序数组场景

给定测试输入数组：

x = [[45, 67], [32, 52], [94, 64], [21, 90]]
y = [[67, 103, 12], [2, 61, 77], [70, 94, 18]]

两个数组的公共唯一值为67和94，期望输出的索引对应结果为：

[[[0, 1], [0, 0]], [[2, 0], [2, 1]]]

当两个数组的元素规模均达到数千级别时，是否存在比常规实现（如双层嵌套遍历）性能更优的解决方案？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yerbol Sapar