如何使用Array formula减少大批量数据的importxml请求数

• 当前逐行使用的抓取公式：
  =index(importxml("https://niftyinvest.com/max-pain/"&A2&"?expiry="&B1,"//h6[@class='center-align padding-10 black darken-2 white-text']"),1,2)
• 表格基础配置：
  • A列共存储近200个股票名称作为抓取参数
  • B1为固定值，对应期权每月最后一周的到期日期，例：2022年6月30日
• 核心需求：寻找适配的ARRAYFORMULA数组公式实现方案，减少总请求数，提升数据拉取效率，确认可行路径。

首先明确：直接给原有IMPORTXML公式外层套ARRAYFORMULA无法实现预期效果——Google Sheets原生的IMPORT类函数不支持在数组运算中自动遍历拼接多个URL发起请求，硬套公式只会重复返回第一个URL的抓取结果。
可落地的降请求提速方案有3种：

• 方案1：批量构造XPath实现单请求拉取（请求数最低，提速最明显）
  把A列所有有效股票代码拼接为多节点匹配的XPath规则，仅用1次IMPORTXML请求拉取所有标的对应到期日的目标h6节点内容，再通过文本拆分、正则提取函数把结果按行和A列股票对齐。该方案可以把原来200次请求压缩到1次，只要目标站点单标的页面结构统一，就能稳定运行。
• 方案2：自定义Apps Script批量抓取函数（兼容性最好）
  写一个自定义数组函数，内部调用UrlFetchApp.fetchAll方法并行发起所有标的的页面请求，相比逐单元格IMPORTXML的串行加载，速度可以提升数倍，还能自定义缓存规则、请求头，降低被站点限流的概率。写完后直接用=自定义函数名(A2:A,B1)的形式，就能一次性返回所有行的抓取结果，不需要逐行填公式。
• 方案3：分批拉取+缓存折中方案（无代码门槛）
  如果不想写脚本，可以把A列200个股票分成4-5组，每组搭配一个IMPORTXML拉取组内所有标的数据，同时开启表格的缓存计算规则，设置定时触发器每日/每小时固定刷新数据，避免每次打开表格都重新发起全部请求，也能大幅降低加载等待时间。

注意：所有外部抓取操作需要遵守目标站点的访问规则，不要短时间发起过高频率的请求，避免IP被站点封禁。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Brijesh