DynamoDB仅Partition Key、Range Key存在时如何执行BatchUpdate

首先给出明确结论：DynamoDB 原生的BatchWriteItem批量写接口不支持为单条操作配置独立的ConditionExpression，也不支持原生的批量Update操作，没法直接实现你要的“主键存在才更新、不存在则跳过”的逻辑。

具体说明和可行实现方案如下：

• 首先厘清原生批量接口的能力边界：BatchWriteItem 单次请求最多支持25条写操作，仅支持Put和Delete两种写类型，不支持Update操作，也不允许给请求内的单条操作附加条件校验逻辑，只要请求发出去，Put/Delete操作就会直接执行，不存在跳过逻辑。
• 最通用的实现方案：客户端侧自行封装批量逻辑，并发发起多条带条件的单UpdateItem请求。给每一条更新请求都配置如下条件表达式即可：

  ConditionExpression: attribute_exists(partitionkeyfield) AND attribute_exists(rangekeyfield)
  

  配置后，当条目的分区键+排序键组合不存在时，DynamoDB会直接返回条件校验失败，不会执行更新、也不会新建条目，完全匹配你的业务要求。你只需要在客户端控制好请求并发度，避免触发表的吞吐量限流即可，这种方案没有单次批量的条目数上限，适配任意规模的批量更新场景。
• 小批量场景可选方案：如果你的单次批量更新条目数不超过25条，可以用TransactWriteItems事务批量写接口。这个接口支持给请求内的每一个Update操作单独配置ConditionExpression，会自动完成条件校验，不符合条件的条目不会执行更新。注意事务写的容量单位消耗是普通写操作的2倍，且严格限制单次请求最多25条操作，只适合小批量场景使用。

注意：不要尝试给BatchWriteItem内的Put请求附加条件参数，该接口不识别ConditionExpression字段，调用会直接抛出参数错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ronnie