使用max函数替换Python列表中NaN值的实现方法

你代码跑不对，核心踩了两个坑：

• 调用max的参数形式错了：你写的max(i)是把zip生成的二元元组（比如第一个元素是(NaN, -9)）当成单个可迭代对象传进去了。Python内置的max处理可迭代对象时，会先拿第一个元素当临时最大值，后面的元素只有比这个临时值大的时候才会替换。但NaN的特性就是和任何数比大小都返回False，所以只要NaN排在元组第一位，就会一直被当成最大值留到最后。
• 题目给的已知条件max(NaN, -9) = -9，是**传两个独立参数调用max**时的规则，你把两个值打包成一个元组传，根本触发不了这个给定行为。

你构造ll的思路其实完全没问题：非NaN的位置和原列表值一模一样，NaN的位置填-9。这样两个数配对后，要么是(NaN, -9)按题目规则返回-9，要么是(x, x)——两个一样的数比大小，不管怎么比都会返回x本身，哪怕x是-12这种比-9小的数，也不会被错误替换。
你只需要把列表推导式里的max(i)改成max(*i)，用拆包运算符把元组里的两个值拆成独立参数传给max就行：

from numpy import NaN

l = [NaN, 5, -12, NaN, 9, 0]
ll = [-9, 5, -12, -9, 9, 0]

print([max(*i) for i in zip(l, ll)])
# 输出：[-9, 5, -12, -9, 9, 0]

要是不想手动提前写ll列表，也可以利用NaN不等于自身的特性，遍历的时候直接生成配对值，逻辑和上面完全一致：

print([max(x, -9 if x != x else x) for x in l])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者alan watt