pandas使用pivot_table创建透视表时如何显示完整数值

执行以下pandas透视表代码：

df_agg = pd.pivot_table(df, values= 'total_revenue', index= 'order_year',aggfunc= 'sum')

输出结果中total_revenue列默认显示为科学计数法格式，无法直接看到完整数值：

根据使用场景选对应方法即可：

• 仅修改当前表的显示格式（不影响其他pandas输出，优先选择）
  生成透视表后单独给该列设置数字显示格式，代码如下：

  df_agg = pd.pivot_table(df, values= 'total_revenue', index= 'order_year',aggfunc= 'sum')
  # 格式化为无小数的普通数字，需要保留小数就把.0f改成对应位数，比如.2f就是保留2位小数
  df_agg['total_revenue'] = df_agg['total_revenue'].map('{:.0f}'.format)
  

• 全局修改pandas默认显示规则（所有后续pandas输出都禁用科学计数法）
  在导入pandas后加一行全局配置：

  import pandas as pd
  # 全局设置浮点数显示为无小数的普通数字格式
  pd.set_option('display.float_format', '{:.0f}'.format)
  

修改完成后再打印df_agg，就能看到完整的营收数值：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cristante