Python中带参数的super()函数有什么作用？各参数形式用途是什么？

super()的核心逻辑是基于目标类的方法解析顺序（MRO）链，返回一个代理对象，帮你定位到MRO链中指定位置的类的成员，所有带参数的形式本质都是手动指定MRO的遍历起点和绑定上下文，和无参形式（编译器自动补全参数的语法糖）比起来灵活性更高。

1. 单参数形式：super(type) #

设计目的 #

返回一个未绑定的super代理对象，仅记录MRO遍历的起点为type，不绑定任何实例或类。这个对象实现了描述符协议，当它作为类属性被实例访问时，会自动绑定到当前访问的实例上，效果和无参super()一致，但只需要在类定义阶段创建一次，不需要每次调用方法都重新生成super实例、计算MRO路径。

适用场景 #

• 框架、元类编程等需要高频复用父类调用逻辑的场景，减少重复创建super对象的性能开销；
• 需要动态绑定调用上下文的通用代理逻辑，比如批量给类注入方法时，提前定义好super代理，后续不同实例调用时自动完成绑定。

2. 类+实例双参数形式：super(type, obj) #

设计目的 #

返回一个绑定到实例obj的super代理对象，要求isinstance(obj, type)必须成立。它会以type为起点，沿着obj所属类的MRO链往后找下一个类的成员，调用方法时会自动将obj作为第一个self参数传入，不需要手动传实例。
这个形式是Python 2时代标准的super写法，Python 3的无参super()在实例方法中，本质就是编译器自动补全了「当前所在类」和self两个参数的语法糖。

适用场景 #

• 需要手动跳过MRO链中中间类的场景，比如多重继承结构中，不想调用直接父类的实现，而是要调用更上层父类的方法；
• 兼容Python 2版本的代码；
• 外部已经拿到实例对象，需要从指定类位置开始调用父类方法的场景。

举个实际用例：

class A:
    def say(self):
        print("call A.say")
class B(A):
    def say(self):
        print("call B.say")
class C(B):
    def say(self):
        # 跳过直接父类B，直接调用MRO链中B之后的A的实现
        super(B, self).say()

C().say()  # 输出：call A.say

3. 双类参数形式：super(type1, type2) #

设计目的 #

返回一个绑定到类type2的super代理对象，要求issubclass(type2, type1)必须成立。它会以type1为起点，沿着type2的MRO链往后找下一个类的成员，拿到的是类级别的未绑定方法，需要手动传入实例才能调用实例方法，也可以直接调用类方法、静态方法或访问类属性。
这个形式不需要依赖任何类的实例，完全在类层面完成MRO定位。

适用场景 #

• 类方法、静态方法中调用父类的对应方法：Python 3无参super()在类方法中，本质就是编译器自动补全了「当前所在类」和「当前类的元类实例（也就是类本身）」两个参数，等价于这个双类传参形式；
• 元类编程场景：类创建阶段还没有生成任何类实例，需要调用父元类的逻辑（比如__new__、__init__方法）时，只能用这个形式；
• 不需要实例化类，直接在类层面获取父类的方法引用做工具函数使用的场景。

举个元类场景的用例：

class CustomMeta(type):
    def __new__(mcs, name, bases, namespace):
        # 类还未创建完成，不存在实例，用双类参数调用父元类的__new__
        cls = super(CustomMeta, mcs).__new__(mcs, name, bases, namespace)
        cls.custom_tag = "added by meta"
        return cls

注意：不管哪种传参形式，super()从来不是直接找「传入的第一个参数的父类」，而是找「第一个参数在第二个参数（或第二个参数所属类）的MRO链中的下一个类」，这是绝大多数super使用误区的来源。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Supergamer