Azure Data Factory绑定触发器后更新Pipeline参数未识别

• 本质是触发器的参数配置缓存未刷新：你虽然移除了Trigger_A上独立配置的管道传参，但已发布上线的触发器不会自动同步绑定管道的默认参数变更，调度运行时仍会读取历史留存的参数快照，不会主动拉取Pipeline_A上更新后的sourceTables默认值。
• 快速判断依据：如果手动直接触发Pipeline_A时能读到最新的数组参数，只有Trigger_A触发的调度跑旧值，就可以完全排除管道本身的配置问题，根源就在触发器侧。

• 第一步先做基线校验：确认Pipeline_A上更新后的sourceTables数组参数已经成功保存/发布，手动触发一次管道运行，查看运行详情里的参数值，确认是你更新后的最新内容，先排除管道侧没保存成功的低级问题。
• 第二步强制刷新触发器配置：进入Trigger_A的编辑页，不要直接点保存退出，先做一个任意的临时改动再改回去（比如给触发器描述加个字符再删掉、临时把调度时间往后调1分钟再改回原值），目的是触发触发器的配置状态变更，打破原有缓存。
• 第三步二次校验参数配置：打开触发器的参数传递配置页，确认sourceTables参数的传参输入框是完全清空的状态——不能留空值占位、不能残留旧的静态数组配置，必须保证这个参数没有在触发器侧做任何显式赋值，这样触发器运行时才会直接读取管道侧设置的默认参数。
• 第四步重新发布生效：把修改后的Trigger_A重新发布上线，发布完成后可以点触发器的「立即运行」做一次验证，查看运行实例的入参，确认sourceTables已经加载为最新值即可。

注意：如果你用的是带Git仓库配置的数据工厂，所有改动必须发布到生产分支后才会影响线上调度，仅在个人开发分支保存改动不会同步到线上运行的触发器。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Johan Khanye