使用Python查找子文件夹中名称含指定文本的最新Excel文件

• 过滤逻辑完全失效：将整个文件路径列表强转为单个字符串做关键词判断是错误写法，只要列表中任意一个文件包含目标关键词，判断条件就会成立，后续max()仍然会在全量xlsx文件范围内查找最新文件，根本无法过滤掉Backorder、Product available两类无关报告。
• 存在语法错误：Python依靠缩进划分代码块，原代码中if判断下的max_file赋值行没有缩进，运行时会直接触发缩进语法报错；同时如果遍历后没有任何匹配关键词的文件，max_file变量不会被定义，后续读取文件的代码会直接抛出NameError异常。
• 缺少兜底逻辑：没有处理「未找到任何符合命名规则的文件」的边界场景，代码遇到该情况会直接崩溃，没有明确的错误提示。
• 匹配效率低：全量扫描路径下所有xlsx文件再做筛选，会产生很多无效遍历，完全可以在路径匹配阶段就加入关键词过滤减少开销。
• 存在冗余导入：原代码导入的csv、pathlib、re库在当前场景下没有任何实际作用，属于无效代码。

import pandas as pd
import glob
import os
import sys

# 替换为你实际存储报表的根目录路径，保留前缀r避免Windows路径转义问题
root_dir = r"替换为你的实际文件夹根路径"
# 递归遍历所有子文件夹，直接匹配文件名包含Item Supply Demand的xlsx文件
matched_files = glob.glob(os.path.join(root_dir, "**", "*Item Supply Demand*.xlsx"), recursive=True)

# 边界判断：没找到符合要求的文件时直接抛出提示并退出
if not matched_files:
    print("执行失败：指定路径下未找到任何Item Supply Demand类Excel报表")
    sys.exit(1)

# 从筛选后的文件列表中，取创建时间最新的文件（Windows系统下os.path.getctime对应文件创建时间，适配每日下载新报表的场景）
latest_report = max(matched_files, key=os.path.getctime)
print(f"已定位最新物料供需报表：{latest_report}")

# 读取文件到DataFrame
df = pd.read_excel(latest_report)
print(df)

• 如果你需要按文件最后修改时间而非创建时间判断新旧，只需将os.path.getctime替换为os.path.getmtime即可。
• 如果你需要对文件名做更复杂的规则校验（比如校验文件名里的日期格式是否合法），可以在拿到matched_files列表后，遍历列表用正则做二次过滤，再取最新文件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kavish Sewmangal