SQL SELECT实现type列行转列 按日期分组统计各类型数量

核心实现方式为条件聚合，无需依赖数据库特定的PIVOT函数，纯SELECT语句即可完成需求。

映射规则说明 #

• type=1 统计结果输出到SMS列
• type=2 统计结果输出到Email列
• type=3 统计结果输出到Online列
• 分组维度：date字段按%y-%m-%d格式格式化后的日期值

可直接运行的SQL代码 #

注意将代码中的your_test_table替换为你实际的表名：

SELECT
    DATE_FORMAT(`date`, '%y-%m-%d') AS stat_date,
    SUM(CASE WHEN `type` = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS SMS,
    SUM(CASE WHEN `type` = 2 THEN 1 ELSE 0 END) AS Email,
    SUM(CASE WHEN `type` = 3 THEN 1 ELSE 0 END) AS Online
FROM your_test_table
GROUP BY stat_date;

写法说明 #

计数逻辑也可替换为COUNT写法：COUNT(CASE WHEN type = 1 THEN id END) AS SMS，逻辑等价。原理是不满足条件时CASE返回NULL，COUNT函数会自动忽略NULL值，统计结果和SUM写法完全一致。

示例数据返回结果 #

针对给出的2022/06/01共6条测试数据（type=1、2、3各2条），查询返回结果如下：

注意事项 #

• 如果date字段是以字符串格式存储的2022/06/01格式值，需要先做日期格式转换，将SELECT子句中的日期格式化部分替换为DATE_FORMAT(STR_TO_DATE(date, '%Y/%m/%d'), '%y-%m-%d') AS stat_date即可
• 如果需要4位年份的日期格式，将格式化字符串中的%y替换为%Y即可，输出结果会变为2022-06-01
• 该写法兼容MySQL、PostgreSQL、SQL Server等绝大多数支持SQL标准的数据库，通用性强于各数据库专属的PIVOT语法

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joel I