请求：无需IN语句重写SQL查询并优化其执行性能

嘿，我太懂你在海量数据里卡慢查询的痛苦了！原查询里用concat(comp_id,cus_id)配合IN子查询的写法，相当于直接废掉了comp_id和cus_id上的索引——数据库没法用索引快速定位，只能全表扫描，大数据量下肯定慢到让人抓狂。

下面是替换掉IN语句的优化版本，用**内连接（INNER JOIN）**实现完全相同的逻辑，同时把性能拉满：

SELECT t.* 
FROM trn t
INNER JOIN cus c 
    ON t.comp_id = c.comp_id 
    AND t.cus_id = c.cus_id
WHERE c.sid = 'A0001'
  AND t.docdate BETWEEN '2018-01-01' AND '2018-04-30'

为啥这写法更高效？ #

• 别让函数挡住索引：原查询的concat()会让comp_id和cus_id的索引直接失效，改成直接字段匹配后，数据库能立刻用上这两个字段的索引快速定位数据。
• JOIN的优化器支持更好：绝大多数数据库的查询优化器对JOIN的执行计划优化，比IN子查询要成熟得多，尤其是处理大数据集时，能更智能地选择最快的执行路径。

再加个性能buff（必做） #

为了让这个查询起飞，建议给两张表加针对性的联合索引：

• 给cus表建索引：CREATE INDEX idx_cus_sid_comp_cus ON cus(sid, comp_id, cus_id);
• 给trn表建索引：CREATE INDEX idx_trn_comp_cus_docdate ON trn(comp_id, cus_id, docdate);

这些索引能让数据库直接通过索引过滤数据，不用扫描整张表，性能提升绝对肉眼可见。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者S S