matplotlib保存图片边框粗细不均如何设置四边等宽边框

• 你在plt.subplots()中传入的linewidth、edgecolor参数是给画布（Figure）对象设置外边框，并非绘图区坐标轴的边框。双轴模式下twinx()生成的第二坐标轴会覆盖右侧、上侧边的渲染层级，弹窗预览时渲染边距充足所以显示正常，保存图片时默认的裁剪逻辑会把画布边缘的边框裁掉一部分，直接导致边框粗细不一致。
• 加bbox_inches='tight'参数后，程序会自动计算紧贴绘图内容的裁剪边界，画布本身的外框处于绘图内容的外围区域，会被直接裁掉大半，就会出现右侧边框完全消失、顶部边框变细的问题。
• 其他脚本中设置大linewidth也看不到边框，本质也是画布边框被保存时的裁剪逻辑完全切掉导致的。

放弃给Figure画布设置边框的思路，直接对两个坐标轴的所有脊线（也就是绘图区四边边框）统一设置样式，从根源避免裁剪冲突，可直接替换使用的完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
y = [1000,2000,500,8000,3000]
y1 = [1050,3000,2000,4000,6000]

# 仅设置画布背景色，不再给Figure传linewidth、edgecolor参数
fig, ax1 = plt.subplots(facecolor="orange")
ax2 = ax1.twinx()

# 统一配置两个坐标轴的四边边框：线宽、颜色
border_linewidth = 2
border_color = "black"
for ax in [ax1, ax2]:
    for spine in ax.spines.values():
        spine.set_linewidth(border_linewidth)
        spine.set_color(border_color)

ax1.bar(x, y)
ax2.plot(x, y1, 'o-', color="red" )

ax1.set_xlabel('X data')
ax1.set_ylabel('Counts', color='g')
ax2.set_ylabel('Detection Rates', color='b')

# 常规保存即可，不需要额外裁剪参数
plt.savefig(r"C:\Users\moys\Desktop\qqq.jpg", dpi=150)
plt.show()

• 需要调整边框粗细时，直接修改border_linewidth的数值即可，哪怕设置为10也能正常显示，不会出现边框消失的问题。
• 如果业务必须使用bbox_inches='tight'自动裁剪空白，需要额外传入pad_inches=0.2给边框预留足够的裁剪余量，避免切到边框，示例写法：

  plt.savefig(r"./data/qqq.jpg", bbox_inches='tight', pad_inches=0.2)
  

• 不要同时给Figure画布加外框、给坐标轴设置spine样式，否则会出现两层边框叠加，视觉上反而会出现粗细不均的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者moys