R语言set.seed(123)跨系统是否生成相同随机结果的技术问询

问题1：使用set.seed(123)时，不同系统是否会选取相同的数据？ #

简单来说：在相同R版本、相同随机数生成器配置的前提下，不同系统会生成完全相同的随机序列。

R的随机数生成是基于确定的算法（默认是Mersenne-Twister，不同版本可能有调整），只要种子相同、算法实现一致，不管是Windows、macOS还是Linux系统，生成的随机数都是一样的。但如果R版本不一样，尤其是那些对随机数生成器有更新的版本（比如R 3.6.0调整了默认的随机数初始化方式），哪怕种子相同，结果也可能不同。

问题2：本地执行set.seed(123)后运行sample(1:6, 10, replace=TRUE)得到[1] 2 5 3 6 6 1 4 6 4 3，其他系统相同代码相同数据是否得相同结果？ #

这个得看两个核心条件：

• 其他系统的R版本必须和你本地的完全一致
• 两个系统的随机数生成器配置（可以用RNGkind()查看）要完全匹配

如果满足这两个条件，那运行相同的代码肯定会得到一模一样的结果。举个例子，如果你本地用的是R 4.3.2，另一台机器也是R 4.3.2，默认配置下，set.seed(123)之后跑sample(1:6, 10, replace=TRUE)，输出就会和你本地的[1] 2 5 3 6 6 1 4 6 4 3完全一致。

但如果对方的R版本和你不一样，比如你用R 3.5.0，对方用R 4.0.0，那结果可能就有差异了——因为R在版本迭代中会优化或调整随机数生成的实现细节，这时候相同种子也会生成不同的序列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Harshal Gajare