如何将numpy.ndarray数组转换为numpy.float64类型？

首先需要说明：numpy.float64是NumPy的标量数值类型，仅能存储单个数值，无法承载多值序列。你给出的期望输出形式是多值一维序列，实际需求是得到元素类型为numpy.float64的一维ndarray，和你展示的输出结构匹配。

你当前的输入是形状为(n, 1)的二维ndarray，每个数值单独占一行，只需要移除冗余的长度为1的维度，再按需指定元素类型即可，实现如下：

import numpy as np

# 模拟你的输入数组
origin_arr = np.array([[0.], [1.], [1.], [0.], [0.], [0.]])

# 展平为一维数组，指定元素类型为float64
result = origin_arr.flatten().astype(np.float64)

• 对于这种(n,1)形状的数组，也可以用origin_arr.squeeze()替换flatten()，效果完全一致，都是去掉长度为1的维度，得到形状为(n,)的一维数组。
• 如果原始数组的元素本身就是浮点数，.astype(np.float64)可以省略，NumPy默认浮点数类型就是float64。

转换后验证属性：

print(result.dtype) # 输出float64，即每个元素都是numpy.float64类型
print(result) # 输出 [0. 1. 1. 0. 0. 0.]，和你期望的序列形式一致

如果你需要得到列表结构的结果，直接对展平后的数组转list即可：

result_list = list(result)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Thorsten Dieck