如何在Apache Superset上传带日期列的CSV并保持原有日期格式

该日期转换错误由CSV上传阶段的日期解析规则不匹配导致：原始admission_date列采用DD/MM/YYYY（日/月/年）格式，但Superset默认自动解析日期时优先按MM/DD/YYYY（月/日/年）规则识别。当原始日期的前两位（日字段）数值≤12时，会被误判定为月份，第三位（月字段）被判定为日期，就会出现04/01/2022被错转为01/04/2022的问题；当前两位数值＞12时（如19、22、14），因不存在对应序号的月份，解析器不会触发日月互换，因此看起来显示正常。

• 上传阶段手动指定日期解析格式
  进入CSV上传配置页时，不要留空日期解析参数让系统自动识别：在Parse Dates配置项中填入需要解析的日期列名admission_date，同时在Date Format输入框中手动填入格式串%d/%m/%Y，明确指定解析规则为「日/月/年」，上传后即可避免日月错位问题。
• 上传前预处理CSV为无歧义标准格式
  提前把CSV内的admission_date列统一转换为YYYY-MM-DD的ISO标准日期格式（例如将04/01/2022转换为2022-01-04），该格式为Superset默认优先识别的无歧义日期格式，不会触发自动解析的判断错误，适合多日期列的批量上传场景。
• 绕开上传阶段自动解析，在数据集层做转换
  上传CSV时将Columns To Parse As Dates配置留空，让admission_date列先以文本类型存入数据库；上传完成后进入对应数据集的配置页，新增计算列，使用当前对接数据库的日期转换函数手动指定格式做类型转换，例如PostgreSQL可使用to_date(admission_date, 'DD/MM/YYYY')，完全绕开上传阶段的自动解析逻辑。

注意：如果已经上传完成且产生了错误的日期数据，仅修改数据集层面的显示格式无法修正已存入数据库的错误值，需要删除错误数据表后按上述正确配置重新上传，才能得到准确的日期结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Muditha