如何在终端访问示例中diff_sol的值？提示diff_sol未定义

diff_sol未定义的核心原因是Julia的for循环自带局部作用域：循环内部声明的变量默认仅在循环执行过程中生效，循环退出后，终端所在的全局作用域无法直接读取循环内的局部变量。另外你当前的写法每次迭代都会覆盖diff_sol，就算绕过作用域限制，最终也只能拿到j=10也就是最后一次循环的求解结果。

根据你是否需要保留所有循环的计算结果，选对应写法即可：

• 如果你只需要最后一次循环的求解结果
  方法1：循环开始前先在全局作用域提前声明变量，兼容性最好，脚本和REPL终端都能用

  # 先在终端/脚本外层初始化变量
  diff_sol = nothing
  for j in 1:10
      δ = y[j,:]
      diff_prob = ODEProblem(Proteo_Deg, u0, t_span, δ)
      diff_sol = solve(diff_prob)
  end
  # 循环结束后直接输入diff_sol即可访问结果
  

  方法2：在循环内赋值时加global关键字，显式声明要操作全局变量，适合在REPL里临时跑代码用

  for j in 1:10
      δ = y[j,:]
      diff_prob = ODEProblem(Proteo_Deg, u0, t_span, δ)
      global diff_sol = solve(diff_prob)
  end
  

• 如果你需要保留全部10次循环的求解结果
  更推荐预分配数组存储所有解，避免后续需要前序结果时重复计算：

  # 初始化长度为10的数组存储每次的ODE解
  diff_sols = Vector(undef, 10)
  for j in 1:10
      δ = y[j,:]
      diff_prob = ODEProblem(Proteo_Deg, u0, t_span, δ)
      diff_sols[j] = solve(diff_prob)
  end
  

  循环结束后，用diff_sols[j]就能访问第j次迭代的求解结果，比如diff_sols[1]对应j=1的解，diff_sols[end]对应最后一次的解。

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