Pandas如何通过正则为DataFrame列中指定数字字符串片段加括号

直接使用带捕获组的正则搭配str.replace即可实现需求，核心替换代码如下：

df["Superheros"] = df["Superheros"].str.replace(
    pat=r'\bis Nr (\d+)\b',
    repl=r'(Nr \1)',
    regex=True
)

逻辑说明 #

• 正则模式中用圆括号()包裹需要保留的动态数字部分，这部分就是捕获组，替换字符串中用\1即可引用第一个捕获组匹配到的实际内容，自动适配任意长度的数字后缀。
• 前后加\b单词边界是为了避免误匹配其他非目标片段（比如超级英雄名称末尾刚好带"is"字符的极端场景）。
• 显式指定regex=True是为了兼容不同pandas版本的默认参数差异，避免部分版本默认关闭正则匹配导致替换失效。

原有写法的问题 #

• 第一种写法直接在替换字符串里写\d，不会自动映射匹配到的数字，只会把\d当成普通字符串写入结果，核心原因是没有通过捕获组引用动态匹配内容。
• 第二种写法调用str.re.sub是错误的API用法，pandas Series的.str访问器下没有挂载re子模块，正则替换直接通过.str.replace()传入正则参数即可。

运行代码后得到的结果完全符合预期：

0         Spiderman (Nr 1)
1             Batman (Nr 4)
2                    Joker
3          Iron Man (Nr 2)
4                     Hulk
5          Captain America
6    Wonderwoman (Nr 3)
Name: Superheros, dtype: object

如果后续数字格式有变化（比如多位数、带小数位），只需要调整捕获组内的正则匹配规则即可，替换逻辑不需要改动。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Carina