如何使用for循环按顺序依次输出DataFrame？

该需求完全可以实现，和你列举的列表按下标遍历的逻辑高度对齐，只需要匹配DataFrame的位置索引规则即可。

首先先构造测试用DataFrame方便演示：

import pandas as pd

# 示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    "姓名": ["张三", "李四", "王五", "赵六"],
    "年龄": [22, 25, 23, 24],
    "城市": ["北京", "上海", "广州", "深圳"]
})

方法1：完全对标列表下标遍历的写法 #

和你给出的for i in range(3)取a[i]逻辑完全一致，用iloc按位置索引取行即可：

# 按顺序输出前3行，和列表遍历写法完全对应
for i in range(3):
    # df.iloc[i] 取第i行的Series格式数据
    # 如果需要输出单行DataFrame格式，改成df.iloc[[i]]即可
    print(df.iloc[i])
    print("----行分割线----")

方法2：原生逐行遍历方法（无需手动计算长度） #

如果需要遍历全部行，可以直接用pandas内置的iterrows()方法，不需要手动写range取DataFrame长度：

for row_index, row_content in df.iterrows():
    print(f"当前行索引：{row_index}")
    print(row_content)
    print("----行分割线----")

方法3：按列顺序遍历输出 #

如果需要按列依次输出，同样可以通过位置索引实现：

# df.shape[1]是DataFrame的总列数
for col_i in range(df.shape[1]):
    print(f"第{col_i}列内容：")
    print(df.iloc[:, col_i])
    print("----列分割线----")

提示：逐行循环仅适合输出场景，如果需要对DataFrame做数据处理，优先使用pandas自带的向量化方法，运行效率远高于逐行循环。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JAEMTO