Python中将多列二维数组转单列 输出每行1所在列号的方法

你给出的数组是典型的one-hot编码格式，每行有且仅有一个值为1的元素，其余为0，直接用NumPy内置方法即可高效完成转换，无需手写循环。

最简实现（适配你的示例场景） #

使用np.argmax沿行方向取最大值位置，因为每行最大值固定为1，返回结果就是1对应的列编号：

import numpy as np

# 输入的原始10×3数组
arr = np.array([[0., 0., 1.],
                [0., 0., 1.],
                [0., 0., 1.],
                [0., 0., 1.],
                [0., 1., 0.],
                [0., 1., 0.],
                [1., 0., 0.],
                [1., 0., 0.],
                [1., 0., 0.],
                [1., 0., 0.]])

result = np.argmax(arr, axis=1)

执行后得到的result和你给出的期望输出完全一致：

print(result)
# [2 2 2 2 1 1 0 0 0 0]
print(result.dtype)
# int64

兼容写法（适配行内存在多个1的场景） #

如果你的数据可能出现某行有多个1的情况，可以用np.where筛选出所有值为1的位置，取列索引即可：

result = np.where(arr == 1)[1]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joe