Python matplotlib绘制带次Y轴短柱图如何实现Excel同款效果

需求 #

实现和Excel生成效果一致的双Y轴图表，配置要求：

• X轴：维度为Stock
• 主Y轴（y1）：以分组柱状图展示百分比格式的Q1、Q2、Q3 Result数据
• 次Y轴（y2）：以散点/无连线线段形式展示百分比格式的Net Exposure数据

现有代码 #

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = {'Stock': ['A', 'B', 'C'],
'Q1 Result': [-0.005, 0.02, 0.0434],
'Q2 Result': [0.0248, 0.003, 0.0051],
'Q3 Result': [0.0723, 0.0071, -0.0035],
'Net Exposure': [0.8511, 0.5873,-0.4671]}

df = pd.DataFrame(data)
 
ax=df.plot.bar(x = 'Stock', y = ['Q1 Result', 'Q2 Result','Q3 Result'])
ax2=df.plot.line(x = 'Stock', y = ['Net Exposure'])
df.plot.line(ax=ax.twinx(), secondary_y=range(-100, 100))

当前代码运行效果 #

目标参考效果（Excel生成） #

问题原因&修正代码 #

原代码存在3个核心错误：

1. 单独调用df.plot.line()会生成独立新画布，无法和柱状图在同一张图展示
2. secondary_y参数用途为指定需要放到次轴的列名，传入坐标范围属于参数误用
3. 未设置坐标轴百分比格式，Net Exposure未配置为无连线的标记点样式，和Excel效果不符

修正后可直接运行的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import PercentFormatter

data = {'Stock': ['A', 'B', 'C'],
'Q1 Result': [-0.005, 0.02, 0.0434],
'Q2 Result': [0.0248, 0.003, 0.0051],
'Q3 Result': [0.0723, 0.0071, -0.0035],
'Net Exposure': [0.8511, 0.5873,-0.4671]}
df = pd.DataFrame(data)

# 绘制主Y轴分组柱状图
fig, ax = plt.subplots()
df.plot.bar(x='Stock', y=['Q1 Result', 'Q2 Result', 'Q3 Result'], ax=ax, width=0.8)
# 主Y轴配置百分比格式
ax.yaxis.set_major_formatter(PercentFormatter(xmax=1, decimals=1))

# 创建次Y轴，绘制无连线的圆点标记，匹配Excel的Net Exposure展示样式
ax2 = ax.twinx()
df.plot.line(
    x='Stock', 
    y='Net Exposure', 
    ax=ax2, 
    linestyle='',  # 取消点之间的连线
    marker='o',    # 设置圆点标记
    color='#FF00FF', # 匹配Excel的洋红色标记
    markersize=8
)
# 次Y轴配置百分比格式，设置和Excel一致的-100%~100%显示范围
ax2.set_ylim(-1, 1)
ax2.yaxis.set_major_formatter(PercentFormatter(xmax=1, decimals=0))

# 分开设置两个轴的图例位置，避免遮挡
ax.legend(loc='upper left')
ax2.legend(loc='upper right')
plt.tight_layout()
plt.show()

运行后输出效果和Excel版本完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jodie