如何展平/展开R语言数据框中嵌入的嵌套列表列？

针对存储变长向量的列表列数据框，无需手动切片或编写循环，使用向量化运算即可高效完成行展开，匹配目标输出结构。

方法1：tidyr 简洁实现（推荐） #

直接调用unnest()函数完成嵌套列展开，非列表列会自动按对应长度重复匹配：

library(tidyr)
df2 <- unnest(df1, cols = C)

运行后输出结果和目标df2结构完全一致。

方法2：R基础包原生实现（无第三方依赖） #

如果不想加载外部包，用内置向量化函数即可完成转换：

df2 <- data.frame(
  A = rep(df1$A, lengths(df1$C)),
  B = rep(df1$B, lengths(df1$C)),
  C = unlist(df1$C)
)

其中lengths()是R内置的高效函数，可一次性计算列表列每个元素的长度，配合rep()的向量化重复、unlist()的列表扁平化操作，全程为向量化运算，运行效率远高于循环或手动切片方案。

补充：单条语句构造示例df1的方法：定义列表列时用I()包裹列表对象，告知data.frame()不要对该列做维度拆解即可，代码如下：

df1 <- data.frame(
  A = c("able", "baker", "carr"),
  B = c("whiskey", "tango", "foxtrot"),
  C = I(list(14, c(2,18,32), c(10,6)))
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John Posner