如何基于另一data.frame存储的下标一次性子集化data.frame

这问题其实很好解决，R里的data.frame支持直接用矩阵作为下标，来一次性提取多个(row, column)对应位置的元素，完全不用分开提取再合并！

步骤说明 #

1. 把存储下标的sub数据框转换成矩阵格式（矩阵的每一行刚好对应一组行、列坐标）
2. 直接用这个矩阵作为索引传入df[]，就能得到目标结果

完整代码示例 #

先重现你的原始数据：

set.seed(1)
x <- rnorm(5)
df <- data.frame(x,x*x, x*2, x/2)
sub <- data.frame(row = c(1,2), col = c(3,4))

然后执行提取操作，一行代码搞定：

df[as.matrix(sub)]

运行后会直接返回你想要的结果：

[1] -1.25290762  0.09182166

原理补充 #

当用矩阵作为data.frame的索引时，矩阵的每一行代表一个(行号, 列号)的坐标对，R会按顺序提取每个坐标对应的元素，最终返回一个向量，完美匹配你的需求。如果不想单独定义矩阵变量，直接在索引里转换即可，省去额外步骤~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Karl A