如何在Windows 10上运行为安卓设备开发的Python代码

plyer的STT能力是直接对接安卓系统语音服务API实现的，没有安卓运行环境无法在原生Windows Python环境下直接运行，你可以用以下本地方案实现调试，无需反复把代码传到实体手机：

• 启用Windows自带安卓子系统（WSA）
  Win10满足版本要求的话可以直接开启WSA功能，在子系统内安装Pydroid3，将电脑上存放项目代码的文件夹设置为WSA可访问的共享目录，之后直接在子系统的Pydroid3中打开共享目录下的代码运行即可，运行环境和实体手机完全一致。只要给WSA开放麦克风权限，STT功能可以正常调用，本地修改代码后无需传输，直接在子系统内重载就能看到效果，WSA的安卓版本和主流打包工具生成的APK兼容度很高，调试结果参考性强。
• 本地部署安卓x86虚拟机
  通过虚拟机软件运行x86架构的安卓系统镜像，在虚拟安卓系统内安装Pydroid3，开启主机与虚拟机的共享文件夹功能，把本地项目目录直接挂载到虚拟机中，本地修改完代码直接在虚拟机内重载运行即可。开启硬件虚拟化的前提下，虚拟机运行流畅度和实体手机差距很小，麦克风、摄像头等硬件都可以直接映射主机设备，plyer的STT功能可以正常触发使用。
• 非STT逻辑调试阶段加mock层提升效率
  日常调试UI布局、和语音识别无关的业务逻辑时，可以在代码中加入平台判断，非安卓环境下用模拟的STT对象返回测试数据，不用每次启动安卓运行环境，大幅提升调试效率，示例代码如下：

  from kivy.utils import platform
  
  if platform == "android":
      from plyer import stt
  else:
      # 非安卓环境模拟STT实现
      class MockSTT:
          def start_listening(self):
              # 模拟识别结果，直接触发业务回调
              self.results = ["模拟语音识别测试文本"]
              if hasattr(self, "on_results"):
                  self.on_results(self.results)
          def stop_listening(self):
              pass
      stt = MockSTT()
  

  只有需要测试真实语音识别逻辑的时候，再切到前面说的安卓模拟环境运行即可。

注意：不要尝试在原生Windows Python环境下强行安装适配安卓的plyer组件，这类组件底层依赖安卓框架的Java层接口，没有完整安卓运行环境无法正常工作，所有能跑通安卓专属API的方案本质都是在Windows上运行了完整的安卓 runtime。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DXNI