Python如何使用变量作为对象属性名实现动态属性访问

我尝试运行如下代码：

def find_unknown_val(field, value, unknown_val):
    temp_df = get_frame(field, value)
    return temp_df.iloc[0].str(unknown_val)

print(find_unknown_val('Member_Name','McCarron,John','Supervisor_Name'))

运行后抛出错误：TypeError: 'StringMethods' object is not callable，但使用硬编码属性名的代码时可正常运行：

def find_unknown_val(field, value, unknown_val):
    temp_df = get_frame(field, value)
    return temp_df.iloc[0].Supervisor_Name

需要实现传入变量作为对象属性名，动态访问对应属性值的效果。

.str是pandas Series提供的字符串处理方法集合入口，本身是StringMethods类型的实例，不是用来按名称取列值的接口，不能作为函数调用传入列名，因此触发类型错误。

两种写法都可以实现动态按变量名取值的需求：

• 优先使用pandas原生方括号索引，这是官方推荐的动态取列方式，兼容性最强，不会受列名特殊字符、重名问题影响：

def find_unknown_val(field, value, unknown_val):
    temp_df = get_frame(field, value)
    return temp_df.iloc[0][unknown_val]

• 如果要走原生属性访问逻辑，可以用Python内置getattr函数动态获取属性：

def find_unknown_val(field, value, unknown_val):
    temp_df = get_frame(field, value)
    return getattr(temp_df.iloc[0], unknown_val)

提示：如果列名包含空格、运算符，或者和Series/Index的内置属性、方法重名，getattr写法会出现异常，日常用pandas处理数据优先选方括号索引的写法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zack Paquette