如何查找pandas DataFrame逐行递增1的列中被跳过的缺失数字

核心逻辑是提取目标列的最小值、最大值，生成该区间内所有连续整数的集合，和列中现有值做差集得到缺失的跳号值，无缺失则返回True。

实现代码 #

import pandas as pd

def check_item_continuity(df, col="item_number"):
    values = df[col].astype(int)
    full_set = set(range(values.min(), values.max() + 1))
    missing_nums = sorted(full_set - set(values))
    return True if len(missing_nums) == 0 else [str(num) for num in missing_nums]

效果测试 #

代入给出的样例数据运行：

df1 = pd.DataFrame({ 
    "item_number" : [1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10], 
    "col_A" : ['aaa','bbb','ccc','ddd','eee','fff','hhh', 'jjj']
})
print(check_item_continuity(df1))

输出完全符合预期：

['7', '9']

当item_number列无跳号、逐行增量为1时，函数直接返回布尔值True。

如果需要严格校验行维度的增量合法性（比如排查数值倒序、非逐行+1的乱序异常），可以在函数中新增差分判断逻辑：计算相邻行的差值，存在差值不等于1的非跳号场景时抛出对应错误即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者onlywynter