如何使用Laravel Eloquent实现入站数大于出站数的用户记录查询

以下几种实现都不需要手动拼接长段原生SQL，完全使用框架原生能力，代码可维护性更高，你可以根据场景选择：

方案1：withCount 实现（最符合Eloquent使用规范，优先选） #

先在User模型中定义和通行记录的一对多关联：

// app/Models/User.php
public function passages()
{
    return $this->hasMany(Passage::class);
}

查询代码：

$users = User::withCount([
    'passages as in_count' => fn($q) => $q->where('direction', 'in'),
    'passages as out_count' => fn($q) => $q->where('direction', 'out')
])
->havingRaw('in_count > out_count')
->get();

• 写法最简洁，不需要手动写Join逻辑，框架自动处理关联查询
• 返回的User模型自带in_count、out_count属性，后续展示数值可直接调用
• 避免硬编码SQL片段，减少语法错误和SQL注入风险

方案2：匹配原有子查询逻辑的实现 #

如果你需要完全对齐你最初手写的SQL逻辑，可以用查询构造器生成子查询对象，不用手动拼接SQL字符串：

$inCount = Passage::selectRaw('count(*)')
    ->whereColumn('user_id', 'users.id')
    ->where('direction', 'in');
$outCount = Passage::selectRaw('count(*)')
    ->whereColumn('user_id', 'users.id')
    ->where('direction', 'out');

$users = User::leftJoin('passages', 'passages.user_id', 'users.id')
    ->where($inCount, '>', $outCount)
    ->groupBy('users.id')
    ->get();

框架会自动将传入的查询构造器对象解析为对应的子查询SQL，和你最初手写的SQL执行逻辑完全一致。

方案3：大数据量场景的高性能实现 #

如果passages表数据量较大，推荐用单次Join+条件聚合的写法，只做一次表关联即可完成两类记录计数，性能比多子查询方案更高：

$users = User::select('users.*')
    ->leftJoin('passages', 'users.id', '=', 'passages.user_id')
    ->selectRaw('count(case when passages.direction = ? then 1 end) as in_count', ['in'])
    ->selectRaw('count(case when passages.direction = ? then 1 end) as out_count', ['out'])
    ->groupBy('users.id')
    ->havingRaw('in_count > out_count')
    ->get();

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nikolay Chervon