先还原你的场景：
你的目录结构如下：

├--- mod
|  ├--- __init__.py
|  └--- abc.data
└--- test.py

原本__init__.py里用相对路径读取文件：

with open("abc.data", 'r') as f:
    pass # read and process the data

而test.py仅做模块导入：

import mod

运行时触发FileNotFoundError，核心原因是Python解释器的当前工作目录是test.py的父目录，而非mod模块所在目录，导致找不到目标数据文件。

你已经找到一种可行方案，但觉得处理大量文件时不够优雅，下面给你几个更简洁易维护的思路：

方案1：用pathlib实现面向对象的路径处理（Python 3.4+推荐） #

pathlib是Python 3.4引入的现代化路径库，比传统os.path更直观，尤其适合批量处理文件：

修改mod/__init__.py：

from pathlib import Path

# 获取当前模块所在目录的路径
module_dir = Path(__file__).parent
# 直接拼接数据文件路径（支持链式写法）
data_file = module_dir / "abc.data"

with open(data_file, 'r') as f:
    pass # 处理数据

如果要读取多个数据文件，代码会更简洁：

from pathlib import Path

module_dir = Path(__file__).parent
data_filenames = ["abc.data", "def.data", "ghi.data"]

for filename in data_filenames:
    file_path = module_dir / filename
    with open(file_path, 'r') as f:
        pass # 逐个处理文件

方案2：封装复用工具函数 #

如果模块内需要频繁读取内部数据文件，可以封装一个工具函数，避免重复编写路径拼接逻辑：

from pathlib import Path

def get_module_data_path(filename):
    """获取模块内数据文件的绝对路径"""
    return Path(__file__).parent / filename

# 使用示例
with open(get_module_data_path("abc.data"), 'r') as f:
    pass

with open(get_module_data_path("def.data"), 'r') as f:
    pass

这种方式让代码更整洁，后续维护也更方便。

方案3：用importlib.resources处理包内资源（Python 3.7+） #

如果你的模块是需要打包发布的正式项目，importlib.resources是更规范的选择——它会自动处理包安装后的资源路径，无需关心文件系统的具体位置：

from importlib.resources import read_text

# 直接读取文件内容，无需手动管理文件句柄
content = read_text("mod", "abc.data")
# 处理读取到的内容即可

若需要操作文件对象（比如处理大文件或二进制文件），可以用open_text或open_binary：

from importlib.resources import open_text

with open_text("mod", "abc.data") as f:
    pass # 处理文件

方案选择建议 #

• 小型脚本/模块：优先选pathlib，简洁直观；
• 需频繁读取多文件：封装工具函数提升复用性；
• 可安装的正式包：用importlib.resources更规范。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kqwyf