Koalas/Pandas-on-Spark运行报TypeError: str object is not callable

列数据类型为<U0不是触发该TypeError: str object is not callable报错的原因。

• <U0是小端序0长度Unicode字符串的类型标识，属于Spark/Koalas类型推断时生成的特殊字符串类型，只会引发值匹配、聚合结果不符合预期的逻辑问题，不会触发「对象不可调用」类的类型错误。
• 报错的核心原因是你当前使用的Koalas版本，不支持向groupby().transform()传入字符串形式的聚合函数名：你写的.transform('sum')中传入的'sum'是字符串类型，Koalas执行逻辑时会尝试把这个字符串当做可调用函数运行，自然就抛出了字符串不能被调用的错误。

将字符串形式的聚合参数替换为直接调用对应聚合方法即可，修正后的代码如下：

# 生成时间是否为目标值的布尔标记
is_target_time = df.time.eq('00:00:00')
# 按车辆ID分组后直接调用.sum()方法做transform聚合，不要传入'sum'字符串
target_time_count = is_target_time.groupby(df.vehicle_id).transform.sum()
# 过滤得到最终结果
result_df = df[~(target_time_count >= 2)]

额外提示：如果后续排查发现<U0类型引发值匹配失效（比如列中明明存在'00:00:00'的值却匹配不到），可以通过df = df.astype({'time': str, 'vehicle_id': str})显式将两列转换为标准字符串类型，修正隐式类型推断带来的异常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sampeterson