Python动态小数位格式化实现 适配pandas科学计数法转换

问题背景 #

• 查阅多方公开资料均未找到适配需求的对应解决方案，核心目标是实现可随场景灵活调整的小数格式化能力，支持通过传入变量动态指定小数保留位数。
• 实际业务场景下，从pandas DataFrame中提取到的数值常为3.18e-06这类科学计数法格式，这类场景需要将数值转换为指定位数小数的普通格式，例如保留8位小数时输出类似3.18123456的结果。
• 待确认的实现路径：是可以直接将pandas DataFrame对应字段转换为保留指定位数小数的float64类型，还是从数据库读取到3.18e-06这类数值后，再做小数格式转换更合理。
• 初期的实现思路偏向支持变量传入指定小数精度的格式化方案，最初的思路示例代码如下：

decimal = 0.00000001
"{0:.{decimal}f}".format(a)

验证可用的落地方案 #

经测试，此前收到的各类建议方案均无法满足实际需求，以下是经过落地验证的实现代码，供有同类需求的开发者参考。
场景说明：ticksize是根据接入的Binance交易对动态变化的变量，取值通常为0.00001、0.0000001这类精度值，方案先根据ticksize计算出对应需要保留的小数位数，再完成数值格式化：

import re

async def get_precision(ticksize):
    a = '{:.{prec}f}'.format(ticksize, prec=15)
    regex = "..(\d+1).*"
    try:
        b = re.match(regex, str(a))[1]
        precision = len(b)
        return precision
    except Exception as e:
        print(f'An exception has occured on get_precision - {e}')
        return False

# 函数逻辑：返回ticksize小数点后从第一个0开始到末尾有效位的长度，即为需要保留的小数精度
# 拿到精度值后，即可通过字符串格式化输出目标结果
last_buy = '{:.{prec}f}'.format(a, prec=precision)
# 示例输出：Last purchase price for XRPBTC: 0.00001588

内容的提问来源于stack exchange，提问作者skurring