Python如何将值为等长列表的字典转换为按索引分组的嵌套列表

你的原始数据是按字段维度存储的字典结构，每个键对应一整列的取值，要转成按行存储的嵌套列表，核心逻辑是对齐三个值列表的索引位置，把同一行的三个元素拼接为子列表，以下是两种常用实现方式：

• 方式一：zip函数快速实现（推荐，代码最简洁）
  zip可以并行遍历多个可迭代对象，按位置将对应元素打包为元组，只需要把打包得到的每个元组转为列表，就能得到目标结构：

# 原始字典
raw_data = {'id':[0, 1, 2, 3, 4, 5],
 'code':['A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5', 'A6'],
 'price':['35', '23', '54', '17', '68', '199'] 
}

# 转换
data = [list(row) for row in zip(raw_data['id'], raw_data['code'], raw_data['price'])]

如果你的Python版本是3.7及以上（字典默认保留插入顺序），可以直接用值解包的写法，不用手动枚举每个键：
data = [list(row) for row in zip(*raw_data.values())]

• 方式二：索引遍历实现（逻辑直白，适合新手理解）
  如果对内置函数不熟悉，可以直接通过索引循环取值，逐行拼接子列表，逻辑完全透明：

raw_data = {'id':[0, 1, 2, 3, 4, 5],
 'code':['A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5', 'A6'],
 'price':['35', '23', '54', '17', '68', '199'] 
}

data = []
# 以id列表长度为总循环次数（三个列表长度一致）
for idx in range(len(raw_data['id'])):
    current_row = [
        raw_data['id'][idx],
        raw_data['code'][idx],
        raw_data['price'][idx]
    ]
    data.append(current_row)

两种方式运行后得到的data结构完全匹配你的需求：

[
   [0, 'A1', '35'],
   [1, 'A2', '23'],
   [2, 'A3', '54'],
   [3, 'A4', '17'],
   [4, 'A5', '68'],
   [5, 'A6', '199']
]

注意：如果原始字典里三个值列表长度不一致，zip会自动按最短列表截断结果，索引遍历会触发下标越界报错，转换前建议先校验三个列表长度相等，避免脏数据导致结果异常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TheNerdy97